曹宇:大数据驱动商办地产精细化运营

发布日期::2017-12-23浏览次数:595

摘要:  2017年12月22-23日,由全联房地产商会

   2017年12月22-23日,由全联房地产商会、房讯网主办,全联房地产商会写字楼分会承办,中国写字楼产业园发展论坛第十四届年会在北京富力万丽酒店成功举办,主题为"回归与重构:商办地产可持续发展之路",来自地产界、金融界、学术界及互联网界专家、政商学届精英及新闻媒体超过600位嘉宾出席。

  好租网销售副总裁曹宇在年会上发表主题演讲,主题为"大数据驱动下的创新运营"。曹宇认为,商办领域存量市场下,已经进入了精细化运营阶段,很多大型开发商和物业都转为做精细化管理,做房源的运营,这是一种趋势。从这个趋势中演变出来如何对客户进行精准需求的把握,如何基于客户的体验做一些事情,这是现在很重要的核心需求。

  以下是曹宇演讲实录:

  谢谢组委会,谢谢各位行业的伙伴、媒体。跟大家分享一些我们好租的干货。

  相信在座的伙伴如果知道好租的话,更多理解为好租是最近两年互联网商办领域里全职中介平台,好租在大数据方面,在商业模式设计方面,其实做了很多事情。今天我们着重跟大家分享一下好租在最近两年,在大数据分析方面,如何给社会、企业提供更多有价值的数据,如何做房源精准匹配,最后跟大家分享我们最新两个基于数据分析的产品。

  大数据这个话题很大,好租是怎么做的?

  在商办领域里,广为去谈现在进入了运营时代,房地产黄金十年更多的是在买地,在盖楼,在圈地。其实现在进入了一个精细化运营阶段,这是大势所趋。在一线城市,现在很多房地产楼宇已经没有更多拿地和发展的空间,很多大型开发商和物业都转为做精细化管理,做房源的运营,这是一种趋势。从这个趋势中演变出来如何对客户进行精准需求的把握,如何基于客户的体验做一些事情,这是现在很重要的核心需求。在这个阶段,发生了很多变化:

  在整个市场上,客户的变化。例,好租很多客户已经是80后、90后的合伙人或创始人,他们在国家"双创"政策引导下,对于创业、对于选址、对于办公空间又有了一些新的认识,他们的需求在不断变化。可能大家很难想象现在对于办公空间的装修已经是个性化的需求了,而不是满足最基本的能够办公,能够交通方便,挨着地铁站近,不仅仅是这样的需求。现在很多办公装修领域里,80后、90后这一批业主需求强调办公也是个性化的。最近业内有很多不同的变化,比如共享空间,应运而生,是典型地产运营的产品。

  在这个过程中,我们强调的是个性化,强调不同企业之间满足客户社交的需求,更加关注客户的体验。市场、客户其实在发生很多变化,这是为什么很多商办领域开始进入到了关注客户体验运营阶段。因为房子本身物理性质不能满足客户的需求。

  在这个环节中,有技术上的变化,收集客户需求,描述在房和客两端客户需求的变化是什么,描述出画像,作为数据分析,提供给我们的客户,让他在运营方面能更加定位准确,更加精准把握客户需求。

  好租在创业之初,是一个互联网基因的公司。我们在获取全行业端口流量方面占有巨大优势,这是我们过去的优势,无论是在商办领域,还是58赶集、安居客、搜房网,我们占据了整个行业垂直领域流量的入口,通过这些入口,带给客户精准的投放。这是我们在成立之初时的优势。

  在接下来,我们做了很多精细化运营的工作。虽然我们能够带给客户精准的匹配,但是房和客两端如何效率更高?我们做了房源精准上线和更新。可以说我们在房源端是业内房源更新速度最快的,而且是房源真实性最强的,坦白来说不完全是技术手段,更多是好租在全国9个城市里上千个经纪人每天靠腿不断去拜访、不断去拍摄、去更新每一个房源、上架下架每一个房源,才能保证房源的真实性,让我们房源能够贴很多精准的标签,为我们做数据的分析奠定非常好的基础。

  基于我们有流量优势,基于有我们对于房源标准化、房客标签的标准化,基于我们对房源真实的需求、真实的照片、真实的房源,在我们系统里会有一个算法精准匹配,让房和客能够精准匹配上。因为我们能做到这些事情,才能达到比业内比线下中介公司效率提升5倍。

  在这些内容背后,首先在房源端,通过这样一个流量优势,覆盖了有客户需求的70%,也就是说有70%的客户需求都能够被我们touch到。另外在房源端,今年在九大城市覆盖了一线城市和一部分前二线城市,在3万栋楼里有50万次房源更新的状态。每天都在不断更新房源,保证房源真实性,匹配更加有效。

  在真实性方面,有线上和线下。在线上,我们给房源贴了各种标签,字段非常长,让房源颗粒度更加精细,便于之后对于房源数据的分析,让客户房源画像更加精准,客户画像层次更多、更丰富,标签更加准确。在线下,不仅在线上抓取房源,房源真实性要靠线下不断做很苦的事情,每天不断touch新的房源,进行房源的更新、进行房源的录入,保证房源的真实性。线上线下的合作,才能保证现在房源运行最基本的基建工程能够做到位。

  在互联网模式下,在楼盘信息和客户信息里,能够在房源信息里多达100个贴这样标签来描述我们在房源属性上的分类。我们房源属性不仅仅只是基于房源的位置、房源的面积、物业的情况、地理位置等等,会精细到房源平均租户时间、租户喜好等等,会有很多这方面的属性。

  上周,应邀参加一个行业的会,好租给我们客户带看时,也会把第一道管,对于我们客户也做了很多精准匹配,了解客户既往营业模式,如果运营的是股权基金或其他母基金的项目,运营的怎么样,过去在用房时平均租房周期是多少等,从不同角度帮助房源端分析带看客户的质量是什么。好租在做房客精准匹配方面,不仅提高在业内5倍于其他公司的效率,其实更加注重质量,带给他是靠谱的客户。

  这些工作怎么能够做到?更多在于这种模式,要求我们销售人员在客户带看之前、之后,要在系统里面录入客户基因多达50-100多个字段,才能在算法方面做精准的匹配,才能给大数据的运营夯实基础。

  这来源于房源端数据库的分析和积累,通过双方客户的需求,进行算法方面的集合,最终能够呈现出两端选址的系统。这在业内我们是首屈一指的,所以可以给企业方能够提供这方面很好的解决方案。

  前些日子,我们接触在深圳福田区的物管中心,80万平方米自持,希望企业落户到福田,带来税收。首先帮助落户到福田区的企业选址,发现自持物业其实不能够满足客户全部的需求,后来找了其他的,也不能满足,因为不能描述出整个福田区客户的画像,从宏观到客户属性,从微观到每一个楼宇客户租户的状况,这些数据都是没有的,后来主动找了我们,我们更多合作是数据方面的,对政府和它的客户这方面能够给予他们很好的指导,不仅仅是带看,更多是给予他们数据上的支持。

  2017年的一部分成绩。2017年,房源量突破110万,客户50万左右截止到10月份,GMV突破105亿,全年市占率10%,全年带看18万次,整个运营效率在行业同业平均水平的5倍以上。

  我们推出两款产品来丰富我们的生态链:

  第一,基于数据分析,推出"楼点通"产品。因为我们在数据运营过程中,深刻发现,不仅仅是经纪人带看,其他领域里,发现当我们客户推出一款产品时,无论是共享空间的产品,还是其他楼宇的产品,首先要了解客户的定位。我们在带看过程中,不仅仅是价格的问题,可能更多的是带看过程中客户出现的需求没有把握。比如在广州运营一个共享空间,要求共享空间是灵活、个性化,但是必须要满足最基本的办公属性,即私密性。尤其二次消防原因,可能是偷懒,最新开始设计时那个房屋就不是私密性的,这个客户表面上看是对于价格不满意,其实深层次挖客户需求,对私密性不满意。我们在带看过程中可以积累很多这样的客户需求,把这种需求作为竞品分析,纳入到数据分析中,给我们客户带来更多的价值,包括客户获取、提高客户转化、营销策划策略,都可以在"楼点通"里呈现出来。楼点通可以给你策划做前期产品调研,避免走弯路,最终能够形成客户的转化,形成带看。在整个过程中,我们扮演了不仅仅是一个广告商或带看中介角色,变成营销的全方位解决方案,楼点通起到这样一个作用。

  网上办公旗舰店,通过品牌运营、代理运营、中介运营,包括会员制,选址运营,给我们客户提供更多样化的服务。

  第二,基于数据分析,在11月份,推出SpaceOne SaaS产品。我们发现中级开发商对于客户痛点,对于楼盘消控、对于资产运营、财务管理、营销工具的使用其实非常初级。例,对于楼宇控制、对于房源控制还是停留在excel表阶段,效率非常低。我们在这个过程中整合了客户需求,整合四大功能:营销策划功能、招商管理功能、资产运营、财务管理。相当于给我们运营商提供一个管理工具。

  SpaceOne管理工具软件截屏。市场剖析方面,因为和全流量系统是做对接的,所以在市场分析方面,会精细到在它所推出的房源在楼盘周边1公里之内最近客户的画像数据是什么,其实给予他很好决策上的支持,这来自于选址系统中实时对接、读取出来的。包括面积的分析、行业的布局,它周围大概是什么样的行业等等,给它提供一些决策上的支持。

  在租户方面分析中,对于房客这边有多达50-100字段,会详细到面积、面积占比、企业家数量,包括企业家到租租期时间,企业家体量、运营情况等等,都给我们客户做了一个很好的分析,有助于现在租户更加精确和直观的了解。企业分布,金融行业100平方米左右占到整个租户30%。

  更多想和业内朋友沟通,好租成立两年多时间里,确实得到了很多业内伙伴的厚爱,我们能够成长到今天,一方面是在于我们商业模式的优势,也在于我们这两年多来能够跟业内伙伴保持很好的互动。相信在座很多开发商、物业也都是我们合作伙伴,在接下来2018年时间里,相信我们一起同行,能把商办领域的效率提得更高,因为现在毕竟是运营的大时代了。

  谢谢大家!

    来源:房讯网

【编辑:龙山房产网】关键字:
  

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